Dunia terus berkembang. Seiring berlalunya waktu, manusia mendapatkan informasi baru tentang berbagai aspek kehidupan sambil terus menciptakan cara untuk meningkatkan kualitasnya. Ini telah menyebabkan era yang berbeda dan usia yang berbeda yang telah membawa kita ke tempat kita sekarang, era teknologi.

Kami telah melihat begitu banyak kemajuan cemerlang dalam teknologi yang telah membantu kualitas hidup dalam segala aspek tetapi seperti biasa, masih bisa lebih baik. Langkah selanjutnya dalam evolusi itu adalah munculnya kecerdasan buatan.

AI telah mengambil alih banyak industri dan berusaha menjadikannya lebih baik dan lebih menguntungkan melalui otomatisasi beberapa tugas, jadi wajar saja jika dalam olahraga yang menguntungkan seperti sepak bola tampaknya akan menuai keuntungannya.

Dibandingkan dengan olahraga arus utama lainnya seperti bola basket dan bisbol, sepak bola membutuhkan waktu untuk mengadopsi penggunaan data dan analitik lanjutan. Ini masih merupakan konsep yang relatif baru dalam sepak bola karena metrik baru masih ditemukan tetapi klub tingkat atas sekarang memiliki ilmuwan data dan analis kelas atas yang membantu berbagai tugas di sekitar klub.

Data telah menjadi bagian penting dari pencarian dan perekrutan sepakbola. Teknologi telah menjadi bagian penting dari wasit serta Video Assistant Referee atau VAR telah digunakan di liga dan kompetisi piala terbesar di seluruh dunia.

Langkah selanjutnya adalah penggunaan AI dalam olahraga.

Sudah, penggunaan AI yang paling populer dalam sepak bola adalah sistem offside Semi Otomatis yang digunakan di Piala Dunia FIFA 2022 dan telah digunakan di Liga Champions UEFA sebelumnya. Teknologi ini memungkinkan panggilan offside dilakukan secara akurat dengan menggunakan AI dan sebagai hasilnya, ini benar-benar menghilangkan kesalahan manusia dari persamaan.

Dalam sistem ini, komputer membuat ulang situasi dengan model 3D. Di sini komputer menarik garis offside dan menentukan apakah gol harus diberikan atau tidak. Hal ini dimungkinkan karena adanya microchip di dalam matchball yang akan memastikan bahwa model 3D akan secara akurat menentukan waktu bola disentuh.

Ada banyak insiden terkenal dalam sepak bola selama bertahun-tahun di mana keputusan offside dan handball telah memengaruhi pertandingan tunggal serta nasib turnamen besar ke arah yang salah. Dengan teknologi yang dimiliki sepak bola, ada langkah-langkah yang diambil untuk memastikan permainan terbebas dari bahaya tersebut.

Sepak bola terus mengalami kemajuan dengan kecerdasan buatan tetapi masih ada beberapa cara yang harus ditempuh. Tidak ada keraguan bahwa sepak bola akan terus mengalami perubahan di tahun-tahun mendatang melalui penggunaan kecerdasan buatan dan artikel ini berupaya membuat beberapa prediksi untuk hal tersebut.

Simulasi Pertandingan

Pemantauan oposisi dengan penggunaan data sudah menjadi norma di klub-klub papan atas. Karena sepak bola adalah olahraga dunia, pertandingan disiarkan di mana-mana. Artinya, ada rekaman yang tersedia untuk tim untuk ditonton dan tim pramuka.

Tim dapat menguraikan ciri-ciri lawan mereka sebelum pertandingan dan mengetahui pola permainan favorit mereka, mengenali kekuatan yang perlu mereka hilangkan dan kelemahan yang perlu mereka manfaatkan.

Ini juga memungkinkan mereka untuk mengetahui pemain mana yang paling mengancam mereka dan pemain mana di lineup awal yang akan menjadi tautan lemah yang dapat dieksploitasi. Sebagian besar tim menggabungkan info ini dengan data mentah dan lanjutan pada tim dan menghasilkan rencana permainan. Dengan AI, mereka bisa melangkah lebih jauh.

Dengan aturan offside semi otomatis, kami telah melihat potensi sistem di mana Model 3D dapat meniru posisi pemain di lapangan. Dalam hal ini, itu akan jauh lebih maju dari itu.

Dengan data mentah pemain yang digabungkan dengan bukti video, AI akan dapat mensimulasikan pertandingan antara satu tim dan lawan serta menentukan hasilnya. Jika Anda sudah familiar dengan game simulator sepak bola yang terkenal, manajer sepakbola, Anda mungkin memiliki gagasan tentang konsep ini.

Setelah simulasi ini, staf pelatih akan dapat menentukan apa yang perlu mereka lakukan untuk menang atau apa yang perlu mereka perbaiki ketika simulasi berakhir dengan kekalahan.

Jelas, sepak bola tidak selalu dimainkan dalam kondisi lurus ke depan dengan berbagai faktor seperti cuaca. Ada juga kemungkinan seorang pemain mendapat kartu kuning atau terjadi cedera yang kemungkinan besar tidak dapat diramalkan oleh AI, tetapi teknologi tersebut hanya akan digunakan untuk memberikan pengetahuan dasar dan menciptakan lebih banyak opsi untuk dipertimbangkan oleh pelatih saat mempersiapkan pertandingan.

Pengerahan

Lewatlah sudah hari-hari ketika para manajer mengikuti naluri mereka pada pemain yang mereka butuhkan untuk bergabung dengan klub mereka. Dalam permainan hari ini, tim dapat merekrut pemain yang mereka inginkan dengan menggunakan data dan analitik lanjutan bersama dengan tes mata yang sangat dibutuhkan.

Meskipun data berguna dalam situasi ini, pramuka masih perlu dikirim ke negara yang jauh untuk menemukan bakat di luar negeri dan merekrutnya untuk klub. Ini membutuhkan waktu dan uang untuk melakukannya dan terkadang, upaya ini berakhir dengan kegagalan. AI akan membantu memperbaikinya.

Dengan data yang tersedia pada para pemain ini, kecerdasan buatan akan dapat mengetahui bakat mana yang paling cocok dengan sistem tim saat ini. Dengan teknologi canggih ini, pelatih bahkan dapat memilih peran apa yang ingin mereka rekrut.

Apakah mereka mencari gelandang sekaliber pemula yang mahir menembus garis dengan passing range-nya atau striker cadangan yang menawarkan profil berbeda dari starter utama, AI akan mampu menguraikan kebutuhan tim dan mempersempit pilihan.

AI juga akan dapat mengetahui potensi pemain muda dan membantu pelatih memutuskan siapa yang akan dipilih untuk akademi.

Ini pasti akan membuat kepanduan dan rekrutmen lebih baik.

Pencegahan Cedera dan peningkatan pelatihan

Data sudah tersedia untuk pemain yang ingin meningkatkan permainan mereka. Sensor yang dipasang pada mereka saat latihan dan selama pertandingan memungkinkan mereka untuk mengetahui seberapa banyak area yang mereka cakup dan statistik ini sangat penting bagi beberapa pemain.

Penggunaan data ini sendiri terkadang membantu memfokuskan pemain dalam memahami apa yang perlu mereka lakukan dengan lebih baik, tetapi Kecerdasan Buatan akan melangkah lebih jauh.

Setiap atlet memiliki ciri khas masing-masing. Postur tubuh, detak jantung, kapasitas paru-paru, kemampuan menempuh jarak, gerakan otot dan lain sebagainya berbeda pada setiap orang. Kecerdasan buatan membantu mempersempit ini dengan cepat dan mencari tahu apa yang perlu mereka tingkatkan dan apa yang perlu mereka hentikan di lapangan dan dalam pelatihan.

AI dapat menentukan segalanya untuk membantu pemain mencapai performa optimal. Dari waktu mereka harus tidur hingga jenis makanan yang perlu mereka makan. Hal-hal kecil akan ditangani hingga detail terkecil untuk memastikan pemain dirawat lebih baik dengan kecerdasan buatan.

Selain bantuan diet dan nutrisi, AI juga akan membantu meningkatkan kinerja lapangan. Pada poin sebelumnya, kami telah menyebutkan bagaimana AI dapat membantu mengintai lawan dan menemukan kelemahan pemain lawan yang dapat dieksploitasi.

Ini bisa membantu tim seseorang juga. Dengan AI, deteksi kelemahan pemain dapat dilakukan dengan mudah dan rejimen pelatihan dapat dibuat untuk membantu pemain mengatasi kelemahan tersebut dan memperbaikinya terlepas dari apakah itu kelemahan teknis atau fisik.

AI juga akan membantu dalam pelatihan pemain muda. Dalam sepak bola remaja, bukanlah konsep yang asing untuk melihat pemain muda memainkan posisi yang berbeda karena mereka mencari tahu di mana mereka paling cocok, tetapi AI akan membantu mempersingkat proses itu.

Pengalaman Penggemar yang Ditingkatkan

Kami telah melihat potensi interaktif yang dimiliki AI. Sangat mungkin untuk melakukan seluruh percakapan dengan AI dan fitur ini bisa sangat berguna untuk membantu meningkatkan pengalaman penggemar.

Perangkat lunak pengenal wajah bertenaga AI tidak diragukan lagi akan membantu tiketing dan alokasi kursi yang lebih efisien dan penggunaan AR dan/atau VR di lapangan akan membantu penggemar mendapatkan tampilan analitik yang lebih dekat dari data pemain saat mereka dilacak secara real time.

Dengan penggunaan bot obrolan AI, penggemar akan bisa mendapatkan iklan yang ditujukan untuk mereka secara individu yang kemudian akan membantu klub meningkatkan penjualannya di sektor tersebut.

Dengan penggunaan AI, penggemar sepak bola asing dapat memperoleh petunjuk arah ke mana pun mereka harus pergi dalam bahasa pilihan mereka dan akan dapat menavigasi jalan mereka melalui stadion. Dengan penggemar AR atau VR akan memiliki terjemahan dari berbagai tanda yang tersedia untuk mereka di layar serta terjemahan dari berbagai makanan, stan, dan papan iklan.

Dengan penggunaan AI, perhatian petugas keamanan dapat diarahkan untuk membuat insiden kekerasan dan membantu mengatasi situasi tersebut secepat mungkin. Ini memastikan kedamaian dan keharmonisan di stadion dan mengurangi risiko keamanan.